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Step1 报告:分类评估与边界 case

分类效果评估与边界 case 分析报告

1. 分析目的

第一版中使用 gpt-oss:20b 对 CSDS 对话做“快递 / 邮政相关”二分类。反馈要求补充说明:已有二分类结果是否做过探查、整体情况如何、是否存在边界 case、是否有量化指标评估分类效果,并建议用 Regex 分析总结字段中的关键词来打标签。

本报告只围绕两个结果做二分类对照:

  1. 已完成的 gpt-oss:20b 二分类结果。
  2. 基于总结字段关键词构造的 Regex 弱标签。

2. Regex 规则

Regex 是基于总结字段关键词构造的可解释对照标签,用来量化 20B 结果与关键词规则的一致性,并定位边界样本。

二分类 Regex 使用的关键词包括:

邮政、中国邮政、EMS、ems、邮局、邮政快递、邮政包裹、特快专递、挂号信、平邮、邮政编码、邮政网点、邮政营业厅、商务件、
快递、物流、配送、派送、配送员、快递员、送货员、站点、分站、网点、自提点、提货点、派件点、配送点、
分拣、分拨、分部、揽收、取件、上门取件、上门取货、签收、拒收、收货、收件、寄回、寄出、寄送、
邮寄、包裹、运费险、运费、发货、到货、送达、送到、清关、海关、转站点、拦截、代收、货到付款

业务类 Regex 使用的关键词包括:

类别 关键词
费率价格类 运费、邮费、多少钱、价格、费用、收费、保价、报价、首重、续重
时限时效类 几天、多久、什么时候到、时效、预计、送达、到达、延误、超时、派送、物流、快递
流程规则类 怎么寄、怎么下单、修改地址、地址写错、取消、退回、签收、揽收、取件、上门、站点、网点、流程、规则
禁限寄类 禁寄、限寄、不能寄、可以寄吗、违禁、液体、电池、药品、食品、化妆品、危险品
国际业务类 国际、国外、海外、海关、清关、报关、跨境、进口、出口

3. 各 split 标签规模

split 总样本数 20B 判为相关 Regex 命中
train 9101 5376 (59.07%) 5013 (55.08%)
val 800 459 (57.38%) 440 (55.00%)
test 800 486 (60.75%) 438 (54.75%)

各 split 标签规模对比

20B 判相关比例约为 59.07%,Regex 命中比例约为 55.05%。二者规模接近,说明 20B 的二分类结果主要覆盖了快递、物流、配送、订单流转等宽口径客服场景,整体方向与可解释关键词规则基本一致。

4. 20B 与 Regex 对照

标签组合 样本数 占比
20b=True regex=True 5102 47.68%
20b=True regex=False 1219 11.39%
20b=False regex=True 789 7.37%
20b=False regex=False 3591 33.56%

20B 与 Regex 对照矩阵

20B 与 Regex 同时判为相关的样本有 5102 条,占全量 47.68%。这部分通常包含快递、物流、配送、取件、签收、站点、运费等显式业务词,是当前二分类结果中最容易解释的一类样本。

边界 case 主要来自两类:

  1. 20b=True regex=False:20B 判为相关,但总结字段没有命中 Regex。可能是模型根据完整对话上下文识别出的隐性物流场景,也可能是 20B 误收。
  2. 20b=False regex=True:Regex 命中,但 20B 判为不相关。可能是关键词出现在发票、售后、安装、会员等非寄递主题中,也可能是 20B 漏判。

因此,Regex 的价值是提供一个透明的对照视角和边界样本池,而不是替代模型输出。

5. Regex 业务类弱标签分布

类别 命中数 占比
流程规则类 4264 32.54%
时限时效类 3202 24.44%
费率价格类 1333 10.17%
国际业务类 77 0.59%
禁限寄类 57 0.43%
未命中 4171 31.83%

Regex 业务类弱标签分布

Regex 业务类弱标签显示,当前数据中流程规则类和时限时效类最多,费率价格类有一定规模,国际业务类和禁限寄类较少。这与客服对话中常见的地址修改、签收拒收、配送时效、运费咨询等问题结构相符。

6. 结论

20B 与 Regex 的整体规模接近,说明第一版 20B 二分类结果并不是无依据扩张,而是大体落在快递、物流、配送和订单流转相关的宽口径场景中。

本报告的结论只基于 20B 与 Regex 对照:20B 给出已有二分类结果,Regex 给出可解释关键词弱标签。二者都服务于“第一版二分类结果是否合理、边界样本在哪里”这个问题。