异常检测与排序学习

MPSBoost 1.0.0 包含 CPU-suitable 的异常检测和排序学习入口。

Isolation Forest

入口：

• IsolationForest
• MPSIsolationForest

语义：

• random isolation trees
• path length
• anomaly score
• score_samples
• decision_function
• predict

该工作负载分支较多，当前预计 CPU 比 Apple GPU 更合适。用户传入 device="mps" 时，MPSBoost 会 warning 并继续使用 CPU backend，同时在 training_summary_ 中记录原因。

Learning to Rank

入口：

• LearningToRankRegressor

语义：

• group/query 输入契约
• pointwise ranking scorer
• full-list NDCG score
• sklearn-style parameter protocol

该工作流延迟敏感，当前预计 CPU 比 Apple GPU 更合适。请求 device="mps" 时保持可运行，并记录 CPU backend decision。