后端选择策略

MPSBoost 当前有两个一等 native 后端：

• device="cpu"：使用项目内 CPU backend，也是 correctness oracle。
• device="mps"：请求 Apple GPU/MPS 后端。
• device="auto"：根据环境和工作量选择后端。

CPU backend 不是临时替代品。它用于正确性验证、小数据快速路径、环境不可用时的可运行路径，以及部分 CPU-suitable estimator。

CPU-suitable estimator

IsolationForest / MPSIsolationForest 和 LearningToRankRegressor 属于 CPU-suitable workflow。它们的计算形态分支多、延迟敏感，当前预计 CPU 比 Apple GPU 更合适。

如果用户传入 device="mps"，库会：

• 发出 warning。
• 继续运行。
• 在 training_summary_ 中记录 requested_device、实际 device 和原因。

文案使用产品化后端调度口径，不把 CPU 选择描述为实现缺失。